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機器學習模型評估裹漿改性再生骨料形態特征及分布規律

作者:張嘉豪1陳正發1宋艷2陳昭言3

作者單位:1.常州大學城市建設學院2.常州大學材料科學與工程學院3.武漢昭舍裝飾設計有限公司

刊名:硅酸鹽通報

ISSN:1001-1625

出版年:2024-07-15

卷:43

期:7

起頁:2490-2502

止頁:

分類號:TU528

語種:中文

關鍵詞:再生骨料;裹漿改性;形態特征參數量化;形態特征參數分布;機器學習;

內容簡介

再生骨料(RA)的高吸水率、高壓碎值、表面微裂紋及其不規則形態特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹漿改性再生骨料(SRA)表面形成的殼膜結構不僅能夠提高RA的力學性能,且對RA的形態特征有著顯著影響。為了評估裹漿改性對RA形態特征的影響,本文采用粉煤灰基地聚物漿體對再生混凝土骨料(RCA)和再生磚骨料(RBA)進行裹漿改性,并通過圖像處理技術分別獲取并建立裹漿改性前后RCA和RBA兩種常見RA的形態特征數據集。此外,文中還結合機器學習技術提取數據集中的關鍵信息,從而量化RA的形態特征。經過定量分析發現,與改性前相比,改性后的RA軸向系數、棱角度和球形度的分布范圍均有不同程度的改善,其中裹漿改性對棱角度改善效果最為明顯,裹漿改性再生混凝土骨料(SRCA)最大改善幅度達132.2%,裹漿改性再生磚骨料(SRBA)最大改善幅度達69.2%。

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